Les images affichées sur la ceinture lombaire peuvent provenir aussi bien des capteurs 3D situés sur les lunettes que de l’écran d’un ordinateur. Elles sont ensuite adaptées pour une restitution tactile, puis acheminées sous forme d'informations sensorielles par les nerfs jusqu'au cortex visuel du cerveau. Elles y seront alors traitées de la même manière que si elles venaient des yeux. Cette nouvelle source d'information est interprétée naturellement que l'on soit non-voyant de naissance ou non. Le système s'adapte à chaque utilisateur et à son niveau de maitrise du dispositif. Il marche aussi bien en intérieur qu'en extérieur, que l'on soit en pleine nature ou dans les couloirs du métro aux horaires de pointe.
Grâce aux plus de 100 testeurs avec qui nous avons effectué plus de 100km de marche en France
Validation de la théorie
Premiers tests sur un prototype entièrement mécanique.
Septembre 2017
Validation du concept
Mesures sur l'amélioration de l'acuité tactile avec l'apprentissage grâce au premier prototype électronique.
Janvier 2019
Déplacements en environnement virtuel
Expérimentations sur les déplacements et le sens de l'orientation dans des environnements virtuels (labyrinthes générés aléatoirement dans le jeu Minecraft).
Octobre 2019
Expérimentation en extérieur
Déplacements en extérieur grâce à l'intégration d'une caméra.
Octobre 2020
Optimisation de l'apprentissage
La prise en main du dispositif est maintenant 5 fois plus rapide grâce aux retours utilisateurs.
Mars 2021
Conduite virtuelle
Essais dans Trackmania pour améliorer la réactivitité et la distance de perception.
Décembre 2021
Conduite réelle
Conduite de voitures sur circuit pour tester les limites du dispositif et accomplir le rêve de nombreux non-voyants.
Mars 2022
Institut de la vision
L'étude de Streetlab montre un très net gain en mobilité dès 10 minutes d'utilisation.
Juin 2022
Comme pour apprendre à lire ou à faire du vélo, une phase d'apprentissage est nécessaire afin de bien maîtriser le dispositif. Les différentes améliorations logicielles ont permis de réduire au maximum cette durée.
Au bout de 10 minutes :
« Pour la tâche de locomotion, malgré le peu d’entraînement (10 min),
les participants se déplaçant avec la ceinture et la canne blanche ont significativement plus détecté les obstacles que lorsqu’ils se déplaçaient uniquement avec leur canne blanche ou uniquement avec la ceinture. »
« 10/13 participants estiment que la ceinture est utile voire très utile pour se déplacer »
Citations issues du rapport de Streetlab
Après 1 ou 2 heures, la charge mentale est réduite et la perception devient de plus en plus précise.
Avec une dizaine d’heure d’utilisation, les utilisateurs perçoivent jusqu’à 10 mètres et ils réalisent le nombre d'activités qui leurs deviennent bien plus accessible. La charge mentale devient nulle et la perception passe à l’ordre du réflexe, ce qui rend le dispositif très reposant à l’utilisation.
Concours de la fondation Sopra Steria
Grand prix du jury décerné à Artha France sur le thème des projets numériques innovants et solidaires.
Edition 2018
Lettre d'encouragements de la première dame
Brigitte Macron a tenu à saluer notre engagement et notre mobilisation au service de la cause du handicap.
Juin 2021
Handitech Trophy
Lauréat de la catégorie Solutions de mobilité
Edition 2021
Trophée PME RMC
Prix jeune Pousse, qui rapporte a Artha un budget publicitaire à utiliser sur l'antenne RMC.
Edition 2022
Visite de la ministre de la culture
La ministre de la culture Rima Abdul-Malak est venue tester notre technologie à l'occasion de la Paris Games Week.
Novembre 2022
L'origine
Nos travaux sont basés sur les recherches de Paul Bach Y Rita. Il a mis en évidence la possibilité de substituer le sens de la vue par le sens du toucher. Voici le dispositif qu'il a utilisé dans les années 80 pour ses expériences :
Notre vision
Nous l'avons partagée lors d'une conférence TEDx au théatre Montansier de Versailles :
Suffisamment confiance pour conduire sans copilote
Juin 2022
Non voyant test le dispositif en mobilité et dans Trackmania
Août 2022
Formateur en informatique à la Fédération des Aveugles val de Loire
Mai 2022
Rémi du
Chalard
Amaury
Buguet
Zacharie
Nataf
Francois
Outters
Alain
Salmon
Cosme
de Moucheron
Michel
Teyssedre
Roger
Pottlitzer
Raoul
Gilard
Smaël
Berahal
Alain
Ripart
Sylvie
Chokron
Malika
Auvray
Véronique
Bensadoun
Hugues
de Montalembert
Béatrice
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